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郭子剑
编辑: 管理员 时间: 2026年09月12日 浏览:

性    别:男 出生年月:1994年8月23日

职    称:讲师 所在单位:机械与智能制造学院

所学专业:电气工程 学    位:博士

Email:gzj940823@163.com

 

【学习工作简历】

★学习经历

2017年9月-2020年9月 黑龙江大学 控制科学与工程 硕士

2021年3月-2026年6月 哈尔滨工业大学 电气工程 博士

★工作经历

2026年7月-至今  白城师范学院机械与智能制造学院   专任教师

【教学工作】

★讲授课程

1.电子技术

2.机器人电子技术实训

【主要科研方向】

1.电子元器件可靠性分析

2.寿命预测与故障诊断

【社会学术兼职】

 无

【主要教研科研项目】

1.可靠性预计数学模型及应用共性总体技术   2024年结项(参研)

2.黑龙江省自然科学基金   2028年结项(参研)

【获奖信息】

★荣誉奖

1.2019年国家奖学金
      2.互联网+”大学生创新创业大赛黑龙江省金奖

★教学科研奖 

 无

【主要科研成果】

★论文

[1] Guo Z J, Sun Z G, Chen C, et al. A Physics-of-Failure-Based Steady-State Transfer Regression Modelling for Electronic Components Under Incomplete Data Conditions[J]. Measurement Science and Technology, 2026.(SCI收录,影响因子3.4,第一作者)

[2] Guo Z J, Chen H, Hu Y F, et al. Reliability prediction of electronic components based on physical of failure with manufacturing parameters fluctuations[J]. Microelectronics Reliability, 2025, 168:115662. (SCI收录,影响因子1.9,第一作者)

[3] YE X R, Guo Z J, Chen H, et al. Physics of failure transfer learning for Aerospace electronic component considering manufacturing parameter [J]. IEEE Sensors Journal, 2026, 5: 6988-7006(SCI收录影响因子4.5,第二作者)

[4] Guo Z J, YE X R, Tan J, et al. Fault Prediction for Rotating Bearing United Genetic Algorithm Optimize Variational Mode Decomposition and Support Vector Machine, 2021 3rd International Conference on System Reliability and Safety Engineering (SRSE), Harbin, China, 2021, pp. 50-55(EI收录,第一作者)

[5] Guo Z J, YE X R, Chen H, et al. Research on the Transfer Learning of MOSFET Physical of Failure Model Based on LSTM, 2023 5th International Conference on System Reliability and Safety Engineering (SRSE), Beijing, China, 2023, pp. 176-180(EI收录,第一作者)

 

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